Spring Data/JPA

JPA Entity의 기본 생성자가 필수인 이유

Entity는 반드시 `기본 생성자`를 가져야한다. 기본 생성자의 접근 제어자는 `public`, `protected`이어야한다. JPA를 학습할 때 위와 같은 원칙을 본적이 있을 겁니다. 무심코 넘어갔던 개념을 되짚어보기 위해 JPA Entity의 기본 생성자에 대해 포스팅 해보겠습니다. 기본 생성자가 있어야하는 이유? 리플렉션(Reflection)을 통한 객체 생성: JPA는 데이터베이스로부터 엔티티 객체를 생성하여 값을 주입할 때 `Reflection API`를 이용합니다. Reflection API를 통해 객체를 생성하려면 `기본 생성자`가 반드시 필요합니다. JPA는 Entity의 기본 생성자로 객체를 생성한후 Reflection API를 사용하여 값을 매핑합니다. 따라서 Entity에는 기본 ..

JPA Spring Data JPA: 스프링 프레임워크에서 JPA 편리하게 사용하기

Spring Data JPA Spring Data JPA는 Spring 프레임워크의 일부로, JPA(Java Persistence API)를 편리하게 이용할 수 있습니다. 이를 통해 개발자들은 데이터 엑세스 코드를 작성하는데 적은 시간을 투자하고, 비즈니스 로직에 더욱 집중할 수 있습니다. Repository 인터페이스: 편리함 증대 Spring Data JPA는 데이터베이스와의 상호작용을 더욱 간단하게 만들기 위해 Repository 인터페이스를 활용합니다. 기존의 JPA에서는 개발자가 EntityManager를 사용하여 데이터베이스 작업을 수행하였습니다. 그러나 Spring Data JPA는 이보다 더 추상화된 접근 방식을 제공합니다. 개발자는 단순히 Repository 인터페이스를 정의하고, 필요한..

JPA JPQL(객체 지향 쿼리 언어)를 완벽히 이해해보자

JPQL: Java Persistence Query Language `em.find()` 메서드는 엔티티의 기본키를 이용하여 데이터를 가져오는 방법입니다. 하지만 `em.find()` 메서드만으로는 더 복잡한 검색 조건이나 특정 필드 기반의 조회 등의 다양한 쿼리를 작성하기는 어렵습니다. 이러한 처리를 위해 SQL과 같은 유연한 처리를 위해 JPQL를 제공합니다. JPQL은 다음과 같은 특징을 갖고 있습니다. 객체 지향적 쿼리 작성: SQL: 데이터베이스 테이블을 대상으로 하는 데이터 중심의 쿼리 JPQL: Entity 객체를 대상으로 하는 객체지향 쿼리 데이터 베이스의 독립성: JPQL은 SQL 문법을 추상화하였기 때문에 데이터베이스 독립성을 제공합니다. 복잡한 쿼리 작성 용이: 기존 JPA와는 다르게..

JPA '값 타입'의 선언과 활용, @AttributeOverride와 @ElementCollection, @CollectionTable 역할

값 타입 엔티티에서 데이터 타입은 엔티티 타입과 값 타입으로 나눌 수 있습니다. 값 타입은 단순히 값을 의미하고, 고유한 식별자를 가지지 않습니다. 엔티티와 달리 고유한 식별자가 없고, 다른 엔티티와의 관계를 형성하지 않습니다. 값 타입의 데이터들이 고유한 식별자를 갖고 있지 않다고 해서 DB 테이블에 매핑되지 않는 것은 아닙니다. 똑같이 매핑되고 생명 주기도 해당 엔티티에 의존합니다. @Entity public class Member { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; private String name; private int age; // ... } 고유한 식별자를 갖고 있는 `id`는 엔티티 타입입니다..

JPA 영속성 전이(CASCADE)와 고아 객체 제거: 데이터 일관성과 관리 효율 높이는 전략(방법)

영속성 전이: CASCADE JPA 영속성 전이(CASCADE)는 부모 엔티티의 작업이 자식 엔티티로 전파되도록 설정하는 기능입니다. 부모 엔티티의 변경이나 삭제 작업이 연관된 자식 엔티티에 자동으로 전파됨으로써 데이터의 일관성을 유지합니다. 또 중복된 코드 없이 객체 간의 연관 작업을 간편하게 처리함으로 개발 생산성을 높일 수 있습니다. 사용법은 다음과 같이 cascade 옵션을 지정해 주면 됩니다. `CascadeType.ALL`으로 설정하여 모든 작업을 자식 엔티티로 전파하는 예제 코드입니다. @Entity public class Parent { @OneToMany(mappedBy = "parent", cascade = CascadeType.ALL) private List children; // ...

JPA 프록시와 지연로딩: 성능 최적화를 위한 기술(방법)

연관관계인 `Employee`와 `Company` 엔티티가 있을 때, Employee가 Company를 참조하고 있기 때문에 Employee 정보를 조회하려고 하면 Company 정보도 조회하게 될 것입니다. Employee에 대한 정보만 필요하고 연관된 엔티티인 Company에 대한 정보가 필요하지 않은 경우, 이는 불필요한 작업(성능 낭비) 일 것입니다. JPA에서는 이러한 경우를 해결하기 위해 `지연 로딩`이라는 방식을 사용합니다. 지연 로딩: Lazy Loading `지연 로딩`을 구현하기 위해 `프록시`를 활용합니다. Proxy 프록시(Proxy)란 객체 지향 프로그래밍에서 실제 객체에 대한 대리 객체를 생성하여 대신 사용하는 패턴을 말합니다. JPA에서는 프록시 객체를 생성하여, 프록시 객체를..

JPA 상속 관계 매핑 방법과 공통 매핑하는 방법

JPA는 객체 지향 프로그래밍에서 중요한 개념인 상속 관계를 데이터베이스 테이블과 연결하는 방법을 제공해줍니다. 이를 통해 객체 간의 상속 관계를 데이터베이스에서도 표현할 수 있습니다. 이런 매핑으로 객체 지향적인 코드와 데이터베이스의 구조를 조화시켜 객체 지향적인 프로그래밍을 할 수 있습니다. 상속 관계 매핑 방법 JPA에는 3 가지 상속 관계 매핑 방법이 있습니다. 1. 단일 테이블 전략 모든 클래스를 하나의 테이블에 통합하여 저장하는 방식입니다. 부모 클래스와 자식 클래스의 속성을 같은 테이블에 저장하기 때문에, 자식 클래스의 속성을 Nullable하게 해야합니다. 또한 자식 테이블들을 구분하기 위해 컬럼을 추가하여 구분컬럼으로 사용합니다. 이 방식은 테이블이 한 개이기 때문에 조인을 사용하지 않아..

JPA 연관관계 매핑: 객체 간의 관계를 표현하고 데이터베이스에 저장

정리 요약 관계 다대일(N : 1) @ManyToOne 일대다( 1 : N) @OneToMany 일대일( 1 : 1) @OneToOne 다대다(N : N) @ManyToMany 방향성 테이블 외래 키로 양쪽 조인이 가능 방향이라는 개념이 없음 객체 참조용 필드가 있는 쪽으로만 참조 가능 단방향: 한 쪽만 참조 양방향: 양쪽이 단방향으 서로 참조 연관관계의 주인 테이블은 외래 키 하나로 두 테이블의 연관관계를 찾음 객체 양방향 관계는 양쪽이 모두 참조를 하므로 참조가 2군데 이다 연관관계의 주인: 외래 키를 관리하는 참조 데이터베이스와 객체의 패러다임 차이 JPA는 객체와 관계형 데이터베이스 간의 매핑을 지원해 주는 기술로, 객체 지향적인 프로그래밍으로 데이터베이스를 조작할 수 있게 해 줍니다. 객체와 관..